What security frameworks should enterprises adopt when deploying large‑language‑model APIs internally?

• اعتماد إطار OWASP Top 10 لتطبيقات LLM لتحديد ومعالجة المخاطر الرئيسية مثل حقن الموجهات، تسميم بيانات التدريب، وسرقة النماذج [1].
• تطبيق نموذج zero‑trust على البنية التحتية للـ API مع تقسيم الشبكات، المصادقة المستمرة، وتفويض أقل امتياز لضمان الوصول المصرح به فقط [3].
• تأمين سلاسل الإمداد والنماذج عبر فحص الثغرات في المكونات الخارجية، استخدام SBOM وتوقيع النماذج للكشف عن التلاعب أو التسميم [1][4].
• حماية خطوط أنابيب البيانات (RAG) من خلال تشفير البيانات في حالة السكون والنقل ومراقبة الوصول إلى المخازن المتجهة والكشف عن تسرب المعلومات الحساسة [1][3].
• نشر جدران حماية تطبيقات الويب وAPI (WAF/WAAP) مع سياسات rate‑limiting، bot management، وحماية من DDoS لتصدي الهجمات على واجهات LLM الداخلية [3][4].

الخلاصة: يجب على المؤسسات دمج هذه الأطر في استراتيجية أمنية شاملة تغطي النموذج، البيانات، والبنية التحتية لضمان نشر آمن لواجهات LLM الداخلية.

المصادر

1. LLM Security: Protecting Models, RAG & Data Pipelines | Wiz
2. Comprehensive Guide to Large Language Model (LLM) Security | Lakera – Protecting AI teams that disrupt the world.
3. Large language model security
4. What Is LLM (Large Language Model) Security? | Starter Guide - Palo Alto Networks